一、プラットフォームの概要

プロジェクト情報化管理プラットフォーム（グループレベル）は斬新なプロジェクト全ライフサイクル管理理念を採用している。それは「インターネット+スマート交通」のサービスモデルに立脚し、クラウドコンピューティング、ビッグデータとモノのインターネットなどの技術を採用し、関連する核心資源を統合し、制御可能化、データ化、可視化でプロジェクト管理を全方位立体化するリアルタイム監督管理を行い、グループプロジェクト管理ビッグデータセンターを構築し、相互接続協同、スマート生産、科学管理の施工プロジェクト情報化生態圏を構築し、そしてこのデータを仮想現実環境の下でモノのインターネットで収集した工事情報とデータマイニング分析を行い、プロセス傾向予測と専門家の事前案を提供し、工程施工可視化スマート管理を実現し、工事管理情報化レベルを高め、プロジェクトのビッグデータマイニング、ビッグデータデータ分析を通じてグループにビッグデータサービスを提供する。プロジェクト建設過程における品質、安全、進度、投資の総合管理を実現する。

二、プラットフォーム機能アーキテクチャ

このプラットフォームは工事建設過程における品質、安全、進度、投資の総合管理を実現する、

このプラットフォームはモノのインターネット、センサー技術を利用して工事現場の各種データをリアルタイムに収集し、収集したデータに対してリアルタイム処理、分析を行い、基準を超えたデータに対してリアルタイム警報を行い、工事の安全と施工品質に支持を提供する、

このプラットフォームは各種の監督管理業務サブシステムを通じて、そして総合的にファジィ評価、ニューラルネットワークなどの多種のデータ分析モデルを運用して、施工現場に対する日常行為の監督管理を実現する、

このプラットフォームは施工現場の監督管理情報の統一的な記憶と管理を実現し、統一的なデータベースを形成する、

このプラットフォームは、グループに属するプロジェクトの統一的なデータ相互作用と運営維持を実現するために、統一的な基礎データ管理、応用維持とデータ交換サブシステムを構築する。

このプラットフォームはプロジェクトのビッグデータマイニング、ビッグデータ分析を通じてグループにビッグデータサービスを提供する。

三、プラットフォーム技術アーキテクチャ

HDFS：Hadoop分散ファイルシステム（Hadoop Distributed File System）、高スループットのデータアクセスを提供し、大規模なデータセット方面の応用に適している。

Yarn：Hadoop 2.0のリソース管理システム。さまざまなアプリケーションのリソース管理とスケジューリングが可能な汎用リソースモジュールです。

Spark：メモリに基づいて計算するワンストップ分散計算フレームワーク。

Elk：標準SQLエンジン機能を提供し、伝統的なアプリケーションを通じてビッグデータプラットフォームにスムーズに移行させる。

Storm：分散型、信頼性、フォールトトレランスのリアルタイムストリーミングデータ処理システムであり、SQL（StreamCQL）のクエリ言語を提供する。

MPP：大規模並列処理データベース、高拡張、高性能、高安定、低コストの大規模並列処理データベースを提供し、伝統的な倉庫システムの代わりに、企業の経営意思決定に支持を提供する。

四、プラットフォームの特色

リアルタイム処理：プラットフォームはデータキャッシュ、分散ストリーム計算エンジンを用いてデータをリアルタイムに収集し、リアルタイムに分析し、結果を提供し、多種のデータソースをサポートし、処理速度が速く、高同時性、高可用性を実現する。

インタラクティブクエリ：ストリーミングデータ、ファイルデータなどはインタラクティブクエリエンジンを通じてインタラクティブクエリに適したデータモデルに従って組織され、データに対してインタラクティブな分析とクエリを行う。

オフライン処理：マスデータに対して分析と処理を行い、結果データを形成し、次のデータ応用に使用する。通常、MapReduce、Spark、Hive、またはSpark SQLジョブを使用して実装されます。

融合倉庫：融合倉庫は水平拡張をサポートし、全コンポーネントHA、行列混在、極速クエリ分析、伝統SQLと互換性があり、平滑な応用移転をサポートし、伝統的な倉庫の時効性が悪く、拡張コストが高く、拡張が業務を中断するなどの問題を解決し、ユーザーは効率的な経営決定を実現する。

五、ソフトウェアインタフェース図