マルチパラメータ食品ドーピング擬似検出器

一、製品はマルチパラメータ食品ドーピングダミー検出器を応用し、ニューラルネットワーク検出原理を利用して、マルチパラメータ数学モデルを構築し、複合プローブを利用して混合サンプルの物理及び化学指標を測定し、計器内部の公式を利用して、液体食品サンプル中のドーピングの百分率を計算する。複合センサ技術は現在の検出技術であり、複雑な成分組成の物質検出において、単一センサは具体的な成分の測定を満たすことができなくなり、複合センサ技術は具体的な成分の測定をうまく行うことができる。ニューラルネットワーク式のデータ解析モデルは、複雑な物質を構成する中の特定の物質の特異性を正確に表現し、さらに正確に測定することができる。

二、技術のハイライト1.ニューラルネットワーク式のデータ解析モデル、リアルタイムでデータを処理し、特徴点を正確にロックする、 2.試薬消耗品がなく、検査コストを下げ、検査精度を高める、 3.検査項目のアップグレードモードを開放し、顧客は検査指標の制限値をカスタマイズする。三、検査項目1.標準サンプルに基づいて、液状食品の品質の迅速な測定を行う、 2.食品風味データをロックし、標準化量産を行う、 3.科学研究機関は標準液体サンプル成分のデータベースを構築するために用いられる。